Il corso di studi in Sociologia digitale e analisi del web ha come obiettivi specifici di carattere trasversale la valorizzazione dell'approccio interdisciplinare nell'analisi dei fenomeni della società digitale, attraverso l'insegnamento di discipline in ambito sociologico, politologico, giuridico, storico, filosofico, antropologico, economico, e statistico. Gli insegnamenti avranno una forte vocazione laboratoriale ed adotteranno approcci didattici interattivi e a forte valenza operativa, al fine di contribuire allo sviluppo di abilità pratiche che garantiscano l'occupabilità dei laureati. 

Il percorso di studio offerto dal CdS si articola in due aree di apprendimento: 

a) Area dei concetti e delle teorie per l'analisi della società digitale e del web;
b) Area dei metodi per la costruzione e l'analisi dei dati e per la progettazione di disegni di ricerca digitali. 

Le due aree offrono ai laureati magistrali in Sociologia digitale e analisi del web gli strumenti necessari, in termini di conoscenze e capacità, per svolgere, in qualità di esperti, attività professionali di direzione, consulenza, progettazione, coordinamento e realizzazione di attività di ricerca e analisi – attraverso dati e strumenti digitali – dei diversi fenomeni della società digitale, e dei processi di trasformazione digitale nel settore pubblico, privato e delle start-up innovative. In particolare, i laureati saranno in grado di svolgere attività di ricerca sociale e digitale, nel settore pubblico e privato, utilizzando big data, big corpora, new data, web analytics e più in generale dati digitali provenienti da diversi ambienti come dati di social media, open data, log-data, dati geo-localizzati, ed integrando dati digitali con metodi tradizionali delle scienze sociali. Inoltre, svilupperanno conoscenze e competenze per agire in organizzazioni e aziende utilizzando i più avanzati modelli teorici della sociologia digitale accreditati dalla letteratura internazionale, integrando prospettive disciplinari e strumenti concettuali ed operativi provenienti dalle diverse scienze sociali che affrontano il tema.

Le competenze teorico-metodologiche acquisite consentono di svolgere le funzioni di ricercatori ed esperti di metodi e tecniche di ricerca digitale (web analyst, big data researcher, esperto di social listening e trend scouting, ricercatore di mercato e d'opinione, account planner, social media researcher, analista di performance nel settore pubblico e privato, ricercatore di etnografia digitale); esperti nella progettazione e direzione di ricerche sul digitale, responsabili e consulenti di processi di digitalizzazione e trasformazione digitale, research manager, data manager, e privacy manager. Tali attività costituiscono le destinazioni occupazionali privilegiate per il profilo professionale in uscita dal CdS.

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L'iscrizione alla Laurea magistrale in Sociologia Digitale e Analisi del Web richiede il possesso della Laurea, ivi compresa quella conseguita secondo l'ordinamento previgente al D.M. 509/1999, o del diploma universitario di durata triennale o di altro titolo conseguito all'estero riconosciuto idoneo.

Per l'ammissione al Corso di laurea magistrale sono richiesti inoltre requisiti curriculari e un'adeguata personale preparazione dello studente.
I requisiti curriculari richiesti sono:

Aver conseguito la laurea in una delle seguenti classi:

L -05 Filosofia;

L-12 Mediazione Linguistiche

L-15 Scienze del turismo

L-16 Scienze dell'amministrazione e dell'organizzazione/19 Scienze dell'amministrazione;

L-18 Scienze dell'economia e della gestione aziendale;

L-20 Scienze della Comunicazione;

L-33 Scienze Economiche;

L-36 Scienze politiche e delle relazioni internazionali / 15 Scienze politiche e delle relazioni internazionali

L-37 Scienze sociali per la cooperazione, lo sviluppo e la pace / 35 Scienze sociali per la cooperazione, lo sviluppo e la pace

L-39 Servizio sociale / 06 Scienze del servizio sociale

L-40 Sociologia / 36 Scienze sociologiche

L-41 Statistica / 37 Scienze Statistiche

Oppure aver conseguito la laurea quadriennale in Sociologia, o Titolo di studio conseguito all'estero riconosciuto equipollente.

Oppure aver conseguito un numero minimo di 32 CFU nei seguenti Settori Scientifico-Disciplinari: SPS/07; SPS/08; SPS/09; SPS/10; SPS/11; SPS/12; SPS/04; SECS-S01; SECS-S05. 

Per accedere al corso di laurea magistrale in Sociologia Digitale e Analisi del Web è necessario essere in grado di utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale, almeno una lingua dell'Unione Europea oltre l'italiano, con riferimento anche ai lessici disciplinari con un almeno un livello di competenza B1. 

Per accedere al corso di laurea magistrale in Sociologia Digitale e Analisi del Web è necessario essere in grado di utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale, almeno una lingua dell'Unione Europea oltre l'italiano, con riferimento anche ai lessici disciplinari con un almeno un livello di competenza B1. 

I requisiti per l'ammissione al corso di laurea sono accertati con una procedura di prevalutazione.

PROCEDURA DI PREVALUTAZIONE A.A. 2024-2025

VADEMECUM PREVALUTAZIONE A.A. 2024-2025

PREVALUTAZIONE SOCIOLOGIA DIGITALE E ANALISI DEL WEB  - Scadenza settembre 2024

PREVALUTAZIONI A.A. PRECEDENTI

Procedura di prevalutazione per l'ammissione ai corsi di laurea magistrale per l'a.a. 2023/24

PIANO DI STUDI SOCIOLOGIA DIGITALE E ANALISI DEL WEB ANNO ACCADEMICO 2024-2025

PIANO DI STUDI SOCIOLOGIA DIGITALE E ANALISI DEL WEB ANNO ACCADEMICO 2023-2024

PIANO DI STUDI SOCIOLOGIA DIGITALE E ANALISI DEL WEB ANNO ACCADEMICO 2022-2023

PIANO DI STUDI SOCIOLOGIA DIGITALE E ANALISI DEL WEB ANNO ACCADEMICO 2021-2022

PIANO DI STUDI SOCIOLOGIA DIGITALE E ANALISI DEL WEB ANNO ACCADEMICO 2020-2021

Piano di studi Sociologia digitale e analisi del web (coorte 2019/2020)

RIPARTIZIONE INSEGNAMENTI I E II SEMESTRE A.A. 2024-2025

Ripartizione insegnamenti tra primo e secondo semestre a.a. 2024/2025

RIPARTIZIONE INSEGNAMENTI I E II SEMESTRE A.A. PRECEDENTI

Ripartizione insegnamenti tra primo e secondo semestre a.a. 2023/2024

INSEGNAMENTI E DOCENTI A.A. 2024-2025

Insegnamento Integrato EPISTEMOLOGIA CRITICA DELLE SCIENZE SOCIALI: TEORIE, METODI E DATI 

- Epistemologia critica (prof. Enrica Amaturo)

- Digital methods and big data (prof. Biagio Aragona)

Analisi organizzativa e digital HR (prof.ssa Mariavittoria Cicellin)

The Digital Society (corso in lingua)  (Prof. Adam Erik Arvidsson)

Informatica per la ricerca socio-digitale  (prof.ssa Stefania Zinno)

Insegnamento Integrato ORGANIZZAZIONE, GESTIONE E ANALISI DEI DATI

-Software di Analisi Quantitativa e Qualitativa  (insegnamento in via di assegnazione)

-Programmazione Dinamica e Georeferenziazione (prof. Ciro Clemente De Falco)

Inglese per le scienze sociali, (TAF: F Altre attività)

Digital Transformation, (TAF: F altre attività) MODALITA' : SEMINARIO

Un insegnamento  a scelta tra:

Insegnamento Integrato EDUCATION AND LAW IN THE DIGITAL AGE 12 CFU

- Digital learning: sfide e nuove frontiere  (insegnamento in via di  assegnazione)

- Il diritto nell'era digitale (prof. Stefano D'Alfonso)

Insegnamento Integrato POLITICS AND LAW IN THE DIGITAL

- Digital Politics (Prof. Michelangelo Vercesi)

- Il diritto nell'era digitale (prof. Stefano D'Alfonso)

II ANNO

Antropologia della rete (prof. Eugenio Zito)

Un esame a scelta tra

Metodi statistici per il data mining (prof.ssa Marina Marino)

Analisi statistica delle net communities (prof.ssa Maria Gabriella Grassia)

Il diritto nell'era digitale (mutuazione prof. Stefano D'Alfonso)

3 esami a scelta (tra quelli presenti in uno dei 2 profili professionali 

• Metodi&Comunicazione

Analisi dei trend dei media digitali (prof.ssa Amalia Caputo)

Mixed Methods nell'approccio al digitale (prof.ssa Gabriella Punziano)

Valutazione e metavalutazione attraverso il web (prof.ssa Dora Gambardella)

I social media: teorie e dati (prof. Vincenzo Luise)

• Contesti applicativi

Sociologia dell'educazione digitale (prof. Emiliano Grimaldi)

Reti sociali e politiche  (prof. Attilio Scaglione)

Fonti, dati e modelli di analisi del mercato del lavoro (prof. Jonathan Pratschke)

Metodi e dati in rete per il turismo (prof. Fabio Corbisiero)

ELENCO INSEGNAMENTI A.A. 2023/2024
PRIMO ANNO

MODULO INTEGRATO 12 CFU

Epistemologia critica delle scienze sociali: teorie, metodi e dati

- Epistemologia critica (Prof. Cristiano Felaco)

- Digital methods and big data (prof. Biagio Aragona)  

Organizzazione, gestione e analisi dei dati

- Software di analisi quantitativa e qualitativa (prof. Flavio Canonico)

- Programmazione Dinamica e Georeferenziazione (da assegnare)

 

Analisi organizzativa dei big data (prof.ssa Mariavittoria Cicellin)

The Digital Society (corso in lingua) (prof. Adam Arvidsson)

Storia  dell'informazione (prof. Olindo De Napoli)

Informatica per le scienze sociali (prof. ssa Stefania Zinno)

Critical data visualization  (altre attività) prof. Attilio Scaglione)
 

Insegnamento opzionale : un insegnamento a scelta tra 

Concept Analysis on the Web Environment (corso in lingua)  (prof. Marco Valbruzzi)

Partecipazione e decisione nella politica in rete (prof.ssa Rosanna De Rosa)

Digital learning: sfide e nuove frontiere (prof.ssa Valentina Reda)

Inglese per la scienze sociali (attività erogata  dal centro Linguistico di Ateneo)

SECONDO ANNO

Antropologia della rete (prof. Eugenio Zito)

Metodi statistici per il data mining  (prof.ssa Marina Marino)

Analisi statistica delle net communities (prof.ssa Maria Gabriella Grassia)

Il diritto nell'era digitale (prof. Stefano D'Alfonso)

Tre esami a scelta tra quelli presenti in  uno dei 2 profili professiinali

(Contesti applicativi o Metodi&comunicazione) 
 

Contesti applicativi 

Sociologia dell'educazione digitale (prof. Emiliano Grimaldi)

Fonti, dati e modelli di analisi del mercato del lavoro (prof. Jonathan Pratschke)

Metodi e dati in rete per il turismo (prof. Fabio Corbisiero)

Reti sociali e politiche (prof. Attilio Scaglione)

Metodi&Comunicazione

Analisi dei trend dei media digitali ( prof. Amalia Caputo)

Valutazione e metavalutazione attraverso il web (prof.ssa Dora Gambardella )

Mixed Methods nell'approccio al digitale (prof.ssa Gabriella Punziano)

I social media: teorie e dati (prof. Vincenzo Luise)

• Elenco Insegnamenti - a.a. 2022/2023
• Ripartizione insegnamenti tra primo e secondo semestre a.a. 2022/2023
• Elenco insegnamenti - Anni Precedenti

E' possibile consultare l'orario dei corsi per l'A.A. 2024/2025  suddivisi per semestri:

• I semestre:
  
  Lunedì 23 settembre 2024 – Venerdì 20 dicembre 2024
  
   
• II semestre:
  
  Lunedì 17 febbraio 2025– Venerdì 23 maggio 2025 

Per l'inizio esatto dei corsi occorre consultare la pagina del docente di riferimento su www.docenti.unina.it

Orario dei corsi I semestre Sociologia digitale e analisi del web 

Orario dei corsi II semestre Sociologia digitale e analisi del web

Il Corso di Studi Magistrale in Sociologia digitale e analisi del web ti offre diverse opportunità per vivere un periodo di studio all'estero durante il percorso triennale.

Lo studente diSociologia Digitale e Analisi del Web può utilizzare una borsa Erasmus+ per studiare in una delle Università Europee con cui il Dipartimento ha stipulato una convenzione Erasmus.

Può anche beneficiare delle opportunità formative messe a disposizione degli studenti dell'Ateneo Federico II dalle Università dell'Aurora Alliance, la European University di cui Federico II è parte dal 2020.

Per maggiori informazioni su come ottenere una Borsa Erasmus per studiare all'estero durante il tuo percorso di studi in Culture Digitali e della Comunicazione consulta la nostra pagina dedicata all'Internazionalizzazione

Regolamento Didattico Anno Accademico 2024/2025

Regolamento Didattico Anno Accademico 2022/2023